Proyecto Eco2Cir

Proyecto NANOSENS-AQM

El proyecto NANOSEN-AQM, aprobado con fecha 7 de febrero de 2018, con cargo al Programa SUDOE, nos permite afrontar el reto de monitorizar la contaminación del aire ambiente e informar de la calidad del aire al público en tiempo real de forma sostenible. Durante su ejecución, desde abril de 2018 a marzo de 2021, tendrá como objetivo principal desarrollar un sistema electrónico basado en nanosensores de bajo coste y bajo consumo para la monitorización de la calidad del aire y además validar dichos sistemas en distintas localizaciones del territorio SUDOE (España, Portugal y Francia) frente a analizadores certificados para la medición de contaminantes en el aire. Entre ellos se emplearán los pertenecientes a la Red Extremeña de Protección e Investigación de la Calidad del Aire (REPICA) perteneciente a la Dirección General de Sostenibilidad.

• Junta de Extremadura Consejería de Transición Ecológica y Sostenibilidad Dirección General de Sostenibilidad.
• Agencia Estatal Consejo Superior de Investigaciones Cientificas M.P. Instituto de Tecnologías Físicas y de la Información Leonardo Torres Quevedo (CSIC), como beneficiario principal.
• Universidad de Extremadura. Departamento de Eléctrica, Electrónica y Automática y Departamento de Química Analítica.
• Ray Ingeniería Electrónica, S.L.
• Diputación de Ávila.
• Àrea Metropolitana de Barcelona.
• Sistemes Avançats d'Energia Solar Tèrmica SCCL.
• Universidade de Évora.
• Universidade de Coimbra Faculdade de Ciências e Tecnologia.
• Centre National de la Recherche Scientifique Délégation Midi-Pyrénées 
• Centre Interuniversitaire de Recherche et D'ingéniérie des Matériaux.
• Centre National de la Recherche Scientifique Délégation Midi-Pyrénées Laboratoire d'Analyse et d'Architecture des Systèmes.

• Medición autónoma, en tiempo real y continuada en el tiempo de la contaminación del aire, de bajo consumo y bajo coste
• Monitorización a gran escala, distribuida y ubicua de la calidad del aire ambiente, incluso en zonas remotas o de difícil acceso
• Datos en tiempo real de contaminación del aire de resolución espacial y temporal óptima para la validación de los modelos de dispersión de contaminantes en la atmósfera y para la evaluación de la exposición individual a la contaminación atmosférica
• Capacidad de predicción de la evolución espacial y temporal de la calidad del aire
• Participación de los ciudadanos en la gestión de la calidad del aire y, por tanto, también en la protección de la población y el ecosistema de su entorno.